【ベイズ推論_PyMC】モデルの比較 -LOO-
ベイズ推論を行う場合，モデルの形状をある程度指定する必要があります。そうした場合，作成したモデル間の精度を比較し，どのモデルを採用するかといった作業が必要です。 本記事では，モデル比較の手法としてLOOを使用してみたいと思います。 LOO 今回，...【ベイズ推論_PyMC5】階層ベイズモデル
前回の記事では，1種類のwineのデータに対してベイズ推論により線形回帰モデルを扱いました。本記事では，3種類のwineが混在しているデータに対してモデルを作成します。モデルの作成にあたり階層ベイズモデルを用います。 階層ベイズでは，似た傾向のデー...【ベイズ推論_PyMC5】正規分布による線形回帰モデル
この記事では，ベイズ推論を用いて線形回帰を行う方法を紹介します。 ベイズ推論で線形回帰を行うことで，最尤推定の1本の直線で表現されることと異なり，幅で表現することができます。以下のようなグラフを作成することが目標になります。 ライブラリとデ...【ベイズ推論_PyMC5】正規分布によるモデリング
ベイズ推論とは，データを確率モデルで表現する手法の一つです。 データをモデル化する最も有名な方法の1つに最尤推定がありますが，最尤推定では最も確からしいパラメータを点で求めるのに対して，ベイズ推定では，パラメータを点ではなく確率分布として...【plotly】表の作成方法 -Table-
本記事では， plotlyを用いた表の作成方法についてまとめています。 plotlyはグラフの作成のイメージがあるかもしれませんが，表の作成をすることもできます。本記事で簡単に作成できるように紹介したいと思います！ 本記事の目標 表の作成 作成した表の...【plotly】グラフの切り替え！ボタンの設定方法 -button-
本記事は，plotlyを使ったボタンの設定についてまとめてあります。 ボタンを使うことでグラフのプロットやレイアウトの切り替えを行うことができ，非常に便利な機能です。↓のグラフを触ってみてください！イメージがよりできるかと思います。 このボタンの...【plotly】簡単作図！ヒートマップの作図方法 -heatmap-
本記事では，plotlyを用いたヒートマップの作図方法についてまとめています。plotlyを使ってヒートマップを描きたいけれど，よくわからない！という疑問にお答えできればと思います！本記事で，簡単にヒートマップの作図を行うことができます！ この記事の...【plotly】自由自在！塗りつぶしの設定方法 -fillpattern-
本記事では，plotlyを使ったグラフの塗りつぶし方法についてみてみます。 グラフの塗りつぶしを行うことで，グラフの視認性を良くしたいと思ったことはないでしょうか？本記事で以下のようなグラフを作成することができます。 *このグラフのコードは，最後...【plotly】詳解！カラーバーの設定方法 -colorbar-
plotlyはグラフ作成後でもプロット点にマウスを合わせることで，その点の情報を取得できますが、やはりカラーバーがあった方がグラフが見やすいということは多々あります。 今回の記事では，plotlyのカラーバーの使い方をかなり詳細にまとめました。 この...【plotly】今すぐできる！2次元ヒストグラムの作図
この記事は，plotlyを使った2次元ヒストグラムの作図方法について解説します。 読了後には，plotlyを使って悩むことなく2次元ヒストグラムの作図ができると思います！ 本記事の目標 2次元ヒストグラムの作図 2次元ヒストグラムのカラーなその設定 2次元...
Pythonによるデータ可視化/解析を学ぶ
