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ベイズ推論を行う場合，モデルの形状をある程度指定する必要があります。そうした場合，作成したモデル間の精度を比較し，どのモデルを採用するかといった作業が必要です。 本記事では，モデル比較の手法としてLOOを使用してみたいと思います。 LOO 今回，...

前回の記事では，1種類のwineのデータに対してベイズ推論により線形回帰モデルを扱いました。本記事では，3種類のwineが混在しているデータに対してモデルを作成します。モデルの作成にあたり階層ベイズモデルを用います。 階層ベイズでは，似た傾向のデー...

この記事では，ベイズ推論を用いて線形回帰を行う方法を紹介します。 ベイズ推論で線形回帰を行うことで，最尤推定の1本の直線で表現されることと異なり，幅で表現することができます。以下のようなグラフを作成することが目標になります。 ライブラリとデ...

ベイズ推論とは，データを確率モデルで表現する手法の一つです。 データをモデル化する最も有名な方法の1つに最尤推定がありますが，最尤推定では最も確からしいパラメータを点で求めるのに対して，ベイズ推定では，パラメータを点ではなく確率分布として...